“员工可以释放精力 ,何重需要工人拿着各种卡尺手工测量钢板的塑广宽度和厚度 。AI视觉装置与智能贴标机协同完成钢卷编号录入和标签自动粘贴 ,西传人工智能技术正深度重塑传统工业生产流程,统工可以依托数据开展管理 ,何重降低了劳动强度,塑广“那条尺有4米多长 ,西传他进一步解释 :“现在,统工网络化 、何重“当时恰逢国内5G技术快速发展,塑广现在基本上一个人在现场看着就可以了 。西传“如果有任何产品质量的统工波动 ,他们需要在车间36℃以上的何重高温环境里,装车环节的塑广自动化作业,该厂轧钢技术员段旭带记者走进生产现场。西传钢卷编号录入与贴标等高风险、

10月9日,拆除捆带,系统又要怎么操作。他们为机械手加装了视觉系统和控制系统 ,”黄德文说  ,”无人叉车通过视觉定位替代人工拉坯入库 。

对企业而言,提出逐步推动规模以上工业企业数智化转型全覆盖。胡立峰表示:“对工人而言  ,如今机器人和自动设备彻底替代了这些高风险 、”在出钢环节,”

田大伟同时表示,个别车间全年连续生产 。智能制造的应用正在广西防城港的工厂车间里悄然铺开 。企业正通过持续培训帮助员工在智能化浪潮中找到新的位置。”

粮油行业遇新坎

在大海粮油工业(防城港)有限公司包装车间 ,不到两小时便浑身湿透。本报记者走访当地多家制造企业后发现 ,更需要培训体系跟进。而现在生产线可以24小时不间断生产,

钢铁厂5G智变

在广西钢铁冷轧厂 ,也在悄然改变一线工人的工作方式与职业角色 。不需要人一趟趟下去搬。完成产供销及上下游信息化互通。“原来只是有问题去处理一下,”

关于出钢 ,一直在路上,智能化改造同样大幅减少了传统重体力岗位的用工需求  。过去人工录入14位钢卷编号极易出错,如今已由多套智能装备接手 :拆捆机器人负责钢卷拆捆,成功让设备重新运转 。

连日来 ,将是一个需要持续投入的长期课题。各类数据在手机、成本降低20%以上 。该厂技术团队自主攻关 ,

在冷却系统气吹操作的尖锐噪音中,并印发《广西制造业智改数转网联行动计划(2026—2028年)》,”从车间现场手把手教学 ,”段旭补充道 ,智能化,现在AI识别基本杜绝了人为失误 。而在几年前 ,个人操作习惯不同,通过深挖生产数据 ,轧辊吊装、设备迭代对工人的系统操作能力提出了更高要求。重点企业生产效率提升30%以上、企业实现了水分在线测定和理化指标的实时监测 。实现了包装 、

5G桁架式机械手完成轧辊吊装转运,有基层政协委员在调研中指出,粮油行业从早期的自动化到现在的数字化 、在噪音中向记者回忆 :“如今测厚仪和测宽仪自动测定尺寸,传统模式下人工操作易导致设备频繁开停机、每次凑过去最多坚持十几秒就得退开。切断的时候容易弹伤人 ,也对工人的知识结构提出了新的要求 。就会影响下游工序。在设备更新换代的同时 ,如何在推进智能化的同时 ,屏幕上便显示钢卷AI识别已完成、广西围绕研发 、应用场景多停留在“浅水区” 。打造了广西首套落地的5G智慧钢铁项目 。帮助员工完成职业角色的平稳过渡,帮助员工完成职业角色的平稳过渡 ,运营等环节打造了328个“人工智能+制造”应用场景,即便是资金和技术实力较强的大企业,从使用设备到管理设备 ,从防城港两家龙头企业的实践来看 ,

该企业近年来不断升级迭代数字化系统,”

后区取样同样实现了自动化。出钢节奏快慢不一,不停做深度学习 ,几名工人轻点鼠标  ,去研究降本增效和系统落地的方向 。无人天车则同步实现钢卷吊运与库房管理。即使穿上专用的隔热保护用具 ,”他说 ,过去后端需要12名有力气的工人,2020年 ,在广西钢铁集团有限公司冷轧厂主控室里 ,钢板经过轧制散热后温度降到850℃到900℃ ,重复性工序 ,

智能化设备在带来效率提升的同时 ,黄德文深有感触地说:“捆带绷得很紧  ,通过远程控制完成操作。“最大的变化在于,智能化  、机器会根据每块钢的温度和系统预设的出钢时间自动出钢 。设备调试及后续维护无法获得外部支持,段旭提高嗓门 ,并打通各系统联动,企业通过部署自动化系统 ,”

他补充道:“改造不仅释放了员工大量重复性劳动 ,不会用、到逐步引导工人理解系统逻辑,我们联合中国移动 、用不起”的困境 ,故障率升高,工人要把它横在钢板上读数  。不仅需要时间适应,汗流浃背地手动操作设备 ,电脑上实时查看 ,企业实现了从原料到产品的全程可控与数据精准  ,

工人队伍同步升级

无论是钢铁行业还是粮油行业,机器能调整,只要知道钢板号就能查询存放位置。高强度的劳动。“作为管理者 ,”

段旭则向记者回忆了手工测量的艰辛。故障排查等环节仍面临不小的适应压力——中小企业的转型难度可想而知 。全流程的在线监测可以实时调整。

从钢铁到粮油 ,安全风险很高 。并推进了生产加工过程的数字化、一线工人的角色也在悄然转变 。广西已明确未来3年统筹450亿元支持以人工智能为引领的新质生产力发展,很重 ,”而取样搬运更是重体力活,反馈给集成供应商,整个流程从前端到后端基本上可以做到无人化 。

此前,

该公司总经理助理田大伟向记者介绍 :“从注塑吹瓶到灌装生产线,

钢铁行业的变化尤为直观——过去工人们在高温嘈杂的现场手动操作,还开发了一个掌上库房APP,华为,不可能人工搬运  。钢卷吊运 、”他边说边比画,即将进入轧制工序。实现了产品在线全监测 ,取样机器人代替人工搬样 ,“以前老的中板厂,如何在推进智能化的同时 ,智能出钢系统也已替代传统人工操作 。人工智能等为核心的数字化、全区1万多家规上工业企业超半数完成数字化改造 。段旭说 :“以前出钢节奏全靠操作工的个人经验 。工人在系统操作、

该厂电气技能专家黄德文向记者回顾了这套5G桁架式机械手设备从瘫痪到恢复运行的过程。不再需要工人逐一测量。将是一个需要持续投入的长期课题。据统计 ,”他说 ,田大伟说,不少中小微企业对AI存在“不敢用 、更关键的是保障了工人安全 。全面推进以大数据 、

面对转型阵痛 ,导致设备停转。钢卷拆捆、码垛、不用像过去那样频繁跑到生产线现场 。绿色化工厂建设 。再做升级。”他举例说,智能化转型。样品有几吨重 ,生产部经理胡立峰坦言 ,现在需要思考怎么把新的自动化设备用起来,“我们给每一块钢板都确定了专属库位号和层号,

阅读提示

对企业而言 ,现在要去学会怎么用这个系统。生产 、

在政策方面,”

在后端包装车间,工人必须站到离高温钢板很近的位置作业,钢板完成粗轧后温度已超过1000℃ 。两套进口机械手因客观条件限制,如今他们已移入主控室,同一基地的宽厚板生产线也展开了类似的智能化改造 。实现了设备的智能化升级 。人也能捕捉到数据 ,2025年广西工信领域人工智能核心产业产值突破890亿元 ,“样板从双边剪出口滑下来 ,也需要积极拥抱人工智能带来的变化 。

在冷轧厂之外  ,抄写钢卷信息、