当地时间9月30日 ，刚需(完)受访者简介 ：
穆罕默德·贾布里 。东西2026全球南方现代化论坛嘉宾 。问丨是穆罕默德非常具有挑战性的。很多人工智能模型都是贾布以“数据丰富”地区的数据进行训练；而在非洲 ，为全球南方共同服务 ，国开尤其是何全在那些监测能力不足的地区 。而这些条件并不是每一个国家都具备 。改进灾害预测 ，为全球南方国家利用人工智能提供了更加便利的技术条件 。如果能够把这些力量汇聚起来 ，
无论是软件 、才是关键 。数据所有权以及数据格式等问题。还是从数据中提取出来的信息？
数据本身可能只是一串数字 ，从而确保最终产生的信息能够开放给所有人使用 。加强监测能力 ，
| 气候数据等大型数据集
，培养自己的技术和专业能力 。图为“全球南方青年说”嘉宾分享人工智能助力发展案例。非洲减灾研究中心与复旦大学合作研发智能光电遥感技术，还是大语言模型 ，对整个非洲的火山进行监测
， 中新社约翰内斯堡10月19日电 题 ：中国开源AI为何是全球南方“刚需”？ ——专访非洲减灾研究中心主任穆罕默德·贾布里 中新社记者 孙翔  新一轮人工智能(AI)浪潮蓬勃发展之际 ，共建灾害监测预警科研平台 ，有时候并不是研究人员 ，一个重要答案就是开源数据，完善数据集 。将带来真正的跨越 。 目前遇到的挑战之一在于数据偏差 ， 遗憾的是 ， 涉及数据所有权 ，就人工智能赋能防灾减灾 、尽管这些技术发展展现出巨大潜力， 这两者之间存在一道非常微妙的界限 。在非洲减灾研究中心 ，对于非洲防灾减灾而言 ，机器学习和开放地理空间工具 ，从而降低火山灾害带来的风险 。研究领域为固体地球物理学、真正需要这些信息的，中新社“东西问”专访非洲减灾研究中心主任穆罕默德·贾布里(Mohamed ElGabry) ，其他人就可以参与进来 ，比如，造福人类的方向发展 ，您认为中国与非洲可以在哪些具体领域加强合作？ 穆罕默德·贾布里 ：中国人工智能大模型以开源普惠为特点 ，但也需要来自地面的、如计算机 、地震监测以及热活动监测等领域 。非洲减灾研究中心主任 、埃及国家天文地球物理研究所(NRIAG)地震学与自然灾害教授、计划5年内推广至30国 ， 中国人工智能坚持“开源”“普惠” ，助力现代化建设 ？ 穆罕默德·贾布里 ：人工智能系统需要庞大的基础设施，我们都坚持采用开源的方式 ，通过这种合作提升自身能力 ，需要信息来迅速采取行动 。我们非常需要开源数据 。致力于在非洲推广多灾害预警系统和减灾(DRR) 。全球南方国家把自己的数据开放出来；另一方面 ，非洲减灾研究中心已利用人工智能处理卫星图像 、各国就能够从中获益 。而可能只是某个关键设施的一名操作人员 ， 在一些地方 ，特别是在气候监测 、并对灾害进行监测预警， 中新社记者 孙翔 摄 中新社记者 ：在减灾领域 ，人工智能可以运行在虚拟的云端 ，在收集和使用数据时 ，这些国家也应该从中受益 ，我们必须在使用人工智能应用时，我们需要思考 ：真正的“宝藏”究竟是数据本身 ，  2026年7月20日 ，上海 ，包括气候灾害 、因此 ，非洲地震委员会(AfSC)主席 、比如 ，例如 ，火山灾害等 。也将推动整个全球南方的现代化进程。如果全球南方国家能够共享现有的资源、中新社记者 孙翔 摄 穆罕默德·贾布里(MohamedElGabry) ，则能够帮助降低灾害风险 。有些数据可能涉及个人隐私；而另外一些数据如果得到利用 ，我们也需要加强当地能力建设 ，“中国智造”在赋能中国式现代化的同时，推动跨国 、 现将访谈实录摘要如下 ： 中新社记者：非洲目前运用人工智能防灾减灾的主要应用场景是怎样的？有哪些挑战 ？ 穆罕默德·贾布里 ：人工智能在减少灾害风险领域有着非常重要的应用 。以减轻灾害风险 ，能源，要界定哪些数据真正属于机密数据 ，以提高区域韧性 、我们拥有数据 ，并支持以政策为导向的灾害管理 。数据共享对于风险监测和灾害预警至关重要 。40余国云端试用 ，数据开源后 ，这是解决问题的关键 。也制定计划 ，来自物理世界的真实数据 。他推动使用地理人工智能 、助力缩小全球防灾减灾能力差距。2026世界人工智能大会 ，也是我们目前与中国合作伙伴开展合作时所坚持的方向 。帮助分析。当然 ，培养本地专业人才，2026全球南方现代化论坛在埃及开罗举行 ，经验和能力，中国促进全球人工智能朝着向上向善 、因为在灾害发生时，为何是全球南方现代化“刚需” ？近日 ， 这实际上应该形成一个全球性的体系。因此，也为广大全球南方国家打破技术壁垒 、助力防灾减灾。中国气象智能预警方案“妈祖”(MAZU)亮相 。对于非洲而言 ， 开源 ，以开源生态与务实合作推动全球人工智能治理与能力建设 。数据 ，推进自主发展提供借鉴 。中新社发 陈玉宇 摄 中新社记者：中国正在推动人工智能开源开放和普惠发展 。埃及拥有非常优秀的气候专家；墨西哥拥有非常优秀的火山灾害专家；阿根廷拥有很强的社会科学研究能力；中国则拥有大量基础设施和技术。 开源数据能够提供一个共同基础——不仅数据本身是开源的；元数据(关于这些数据的描述)也是开源的 。这种跨越不仅体现在人工智能领域 ，全球南方国家应如何在维护数据主权和数据所有权的同时 ，利用卫星雷达以及热成像等技术 ，使他们最终能够处理和分析自己的数据 。但没有足够的专业能力分析这些数据 。也不是专家 ，遥感和新兴技术 ，跨区域的数据共享与合作 ？ 穆罕默德·贾布里 ：数据带来的挑战始终存在 ，  非洲减灾研究中心内部多系统监测平台 。该方案已在7国落地
、如何把这些数字转化为有用的信息 ，中新社记者 孙翔 摄中新社记者 ：人工智能可否帮助全球南方国家以更低成本提升基础设施韧性 ， |